Cuando alguien piensa en un error de laboratorio, suele imaginar un analizador mal calibrado. Los datos apuntan a otro lado. En un estudio clásico de Mario Plebani y Paolo Carraro sobre un laboratorio de urgencias (Clinical Chemistry, 1997), cerca de dos tercios de los errores ocurrieron antes de que la muestra llegara al equipo, en la fase preanalítica.
O sea, en la toma, el etiquetado y el transporte. Casi todo eso se corrige con hábitos y no exige comprar equipos.
Cinco sitios donde suele fallar
Identificación del paciente
Dos pacientes con el mismo apellido en la misma sala de espera, o una orden escrita a mano donde el segundo apellido no se entiende. Es el error más grave de la lista, porque el resultado sale correcto y pertenece a otra persona.
Tubo equivocado
Un tubo de EDTA donde iba suero, o un tubo con un aditivo que arrastra otro. El orden de llenado importa: la guía de CLSI para extracción venosa lo fija como hemocultivos, citrato, suero, heparina, EDTA y, al final, fluoruro. Invertirlo puede contaminar un tubo con el aditivo del anterior y alterar, por ejemplo, un potasio.
Volumen insuficiente y hemólisis
Poco volumen en un tubo de citrato cambia la proporción con el anticoagulante y falsea los tiempos de coagulación. La hemólisis, por su parte, libera potasio y otros componentes de los glóbulos rojos, y eleva ese valor aunque el paciente no lo tenga alto. Suele venir de la técnica: agujas finas, agitar el tubo con fuerza, extraer de una vía con suero.
Transporte y tiempo de espera
Una muestra que espera dos horas en un maletín al sol ya no es la que se tomó. La glucosa baja con el tiempo si el suero no se separa. Saber a qué hora se tomó y a qué hora se recibió es lo que permite detectar estos casos.
Etiquetar lejos del paciente
Etiquetar en el mostrador, de memoria, tubos que se tomaron en otro cubículo es una fuente de error muy conocida. La regla es sencilla: el tubo se etiqueta al lado del paciente, con la orden en la mano.
Medidas baratas que funcionan
- Dos identificadores, dichos por el paciente y comparados con la orden: nombre completo y fecha de nacimiento.
- Etiqueta impresa con código de barras, y escaneo del tubo contra la orden antes de la toma (si lo haces con el teléfono, mira qué debe resolver una app de flebotomía).
- Motivos de rechazo acordados por escrito, para que «hemolizada» signifique lo mismo en el turno de la mañana y en el de la tarde.
- Hora de toma y hora de recepción anotadas en el momento en que ocurren.
- Una reunión al mes para mirar los rechazos, sin buscar culpables.
Qué medir primero: el porcentaje de muestras rechazadas
Para empezar basta una cifra: el porcentaje de muestras rechazadas, separado por sede o por turno y por motivo. No hace falta compararse con un número de afuera. Mira tu propia tendencia, ponte una meta y revisa cada mes si se cumple.
Si un turno rechaza el triple que los demás, la causa suele estar en la formación o en los materiales; casi nunca es mala voluntad.
Qué aporta el software frente a estas cinco fallas
Un sistema no impide que alguien etiquete en el mostrador, pero deja rastro de lo que pasó. En Octolims, el módulo de gestión de muestras imprime la etiqueta con código de barras desde la orden y registra cada paso de la muestra (toma, recepción, análisis, rechazo) con la persona y la hora; ese registro no se puede reescribir. La app móvil abre la orden al leer la etiqueta del tubo.
Hay dos límites que conviene conocer. La hora que queda guardada es la del momento en que alguien marca el paso en el sistema: si la toma se registra una hora después, el sistema no lo sabe. Y el motivo de rechazo se escribe libre, así que la lista de motivos comunes la tiene que acordar el equipo.
Fuentes
- Plebani M, Carraro P. Mistakes in a stat laboratory: types and frequency. Clinical Chemistry. 1997;43(8):1348-1351.
- CLSI. GP41: Collection of Diagnostic Venous Blood Specimens.